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Darunter: zlib, gzip, bz2, zipfile und tarfile. >>> import zlib >>> s = b 'Wenn Fliegen hinter Fliegen fliegen' >>> len ( s) 35 >>> t = zlib. compress ( s) >>> len ( t) 31 >>> zlib. decompress ( t) b'Wenn Fliegen hinter Fliegen fliegen' >>> zlib. crc32 ( s) 1048664767 10. 10. Performancemessung ¶ Viele Benutzer von Python interessieren sich sehr für die jeweiligen Geschwindigkeitsunterschiede verschiedener Lösungen für ein Problem. Python stellt hier ein Messinstrument zur Verfügung, mit dem diese Fragen beantwortet werden können. Es könnte etwa verlockend sein, statt Argumente einfach gegeneinander auszutauschen, Tuple und ihr Verhalten beim Packing / Unpacking zu verwenden. Das Modul timeit zeigt schnell einen eher bescheidenen Geschwindigkeitsvorteil auf: >>> from timeit import Timer >>> Timer ( 't=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2'). timeit () 0. Numerisches Python: Tutorial über TimeSeries. 57535828626024577 >>> Timer ( 'a, b = b, a', 'a=1; b=2'). 54962537085770791 Die Zeitmessung mit timeit bietet hohe Genauigkeit. Dahingegen lassen sich mit profile und pstats zeitkritische Bereiche in größeren Abschnitten von Programmcode auffinden.
Beispiel für eine Zeitmessung # -*- coding: iso-8859-1 -*- # Autor: Klaus Merkert, Datum: 29. 5. 08 # aktualisiert: von Birk Dietrich 17. 02. 21 from time import * print ('Primzahltester (einfach)\n') n = int(input('n = ')) t1 = process_time() # ----------------------------------- Anfangszeit in s t = 0 i = 1 while i <= n: if n%i == 0: t = t+1 i = i+1 t2 = process_time() # ----------------------------------- Endzeit in s dt = t2 - t1 # ---------- Zeitdifferenz = Endzeit - Anfangszeit if t == 2: print ('\n'+str(n)+' ist eine Primzahl. ') else: print ('\n'+str(n)+' ist keine Primzahl. ') print ('\nRechenzeit: '+str(dt)+'s\n') Zusatz Es hat sich gezeigt, dass entgegen obiger Angaben unter Linux eine wesentlich bessere Auflösung hat als (Anmerkung: DeprecationWarning: has been deprecated in Python 3. 3 and will be removed from Python 3. Python timer deutsch pdf. 8). Außerdem scheint timeit eher für Messungen geeignet zu sein, da einerseits die garbage collection für die Messung abgeschaltet wird, andererseits die Messung oft wiederholt wird.
Dann müsste man das Script nicht ändern, wenn auch andere Sprachen unterstützt werden sollen. Ich weiss nicht ob die Umgebungsvariable $LANG dafür geeignet ist, oder es eine andere/bessere Lösung gibt.
Weiterhin erleichtert es den Umgang mit im Internet verwendeten Encodings und den Headern. und halten eine robuste Unterstützung für dieses populäre Datenaustausch-Format bereit. Python-Beispiel: Wochentage - DataBraineo - Data Science Blog. Mit csv lässt sich in ein allgemein gebräuchliches Datenbankformat schreiben und daraus lesen. Diese Module erleichtern den Austausch von Daten zwischen Python und anderen Werkzeugen enorm. Zur Internationalisierung von Anwendungen stehen unter anderem die Module gettext, locale und codecs zur Verfügung.