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Komplexe Datenanalysen in der Fachdomäne umsetzen. Mit datengetriebenen Entscheidungen die Wettbewerbsfähigkeit steigern. Methoden Das berufsbegleitende Online-Training bietet Ihnen nach dem Login in die Lernumgebung eine Mischung aus Videos, Lesestoffen und Business Szenarien, die Ihr Wissen schärfen. Durch die interaktiven Übungen legen Sie in Ihrer Lernumgebung selbst Hand an und gewinnen einen praktischen Eindruck, was es heißt, mit Daten zu arbeiten. Während des Trainings werden Teilnehmer:innen über den gesamten Zeitraum hinweg begleitet. Das Online-Training besteht aus interaktiven Programmierübungen, Videos und interaktiven Wissensabfragen. Trainingsteilnehmende bearbeiten die Inhalte selbständig und können Ort und Zeit dafür selbst festlegen. Ausbildung zum Data Scientist | Bitkom Akademie. Teilnehmer:innenkreis Mitarbeiter:innen, die sich im Bereich Data Analytics spezialisieren oder vorhandene Kenntnisse der Datenanalyse erweitern möchten. Das Data Analyst-Training ist für Abteilungen von Bedeutung, welche verstärkt datengetrieben arbeiten und entscheiden müssen.
Andere Unternehmen bauen eher auf ein kaufmännisches oder technisches Studium bzw. eine Kombination von beidem. Kenntnisse in R und SQL sowie Erfahrungen mit verschiedenen Business-Intelligence-Analysewerkzeugen können in keinem Fall schaden. Der Lohn der Mühen Die Gehälter variieren je nach Branche des Unternehmens. Spitzenreiter ist laut dem Staufenbiehl-Institut die Luft- und Raumfahrtindustrie mit einem Anfangsgehalt von bis zu 56. 000 Euro brutto pro Jahr. Auch Versicherungen, Hardwarehersteller oder die Automobilindustrie zahlen gut. AMS Berufslexikon - Data Warehouse AnalystIn. An letzter Stelle liegt dagegen die Medienbranche mit Einstiegsgehältern um die 28. 000 Euro. Das durchschnittliche Jahresgehalt eines Data Analyst mit einigen Jahren Praxis liegt bei rund 41. 000 Euro, kann aber mit steigender Berufserfahrung bis auf über 70. 000 Euro anwachsen. BI-Analysten schneiden hier etwa gleich gut ab. Laut Handelsblatt-Gehaltsreport liegen die Gehälter in den ersten Berufsjahren zwischen 43. 000 und 49. Nach einem Jahrzehnt im Beruf sind dann aber 80.
Trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung Unterrichtsform Selbststudium Allgemeine Kursinformationen In einer zunehmend digitalisierten Welt ist der Bedarf an Fachkräften im Bereich Data Analytics innerhalb der letzten Jahre stark angestiegen. Damit wird die Kompetenz, professionell mit Daten arbeiten zu können, zu einer existenziellen Fähigkeit. Data Analyst: Karriere mit Zukunft | bigKARRIERE. Im Data Analyst Training unseres Kooperationspartners StackFuel lernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python, um diese durch die Anwendung auf reale Business-Szenarien zu festigen. In der interaktiven Lernumgebung, dem Data Lab, werden reale Datensets verwendet. Dadurch wird eine anschließende Integration in den Berufsalltag vereinfacht. Nach dem Training können Teilnehmende selbstständig Datenanalysen mit Python durchführen und besitzen die Kompetenz, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Sie haben Interesse an einem AZAV - zertifizierten Angebot? Dann schauen Sie sich einmal unter diesem Link die Angebote an.
Die Weiterbildung wird komplett online gelernt, inkl. Aufgaben und Abschlusstests. Letzte Aktualisierung: 10. 11. 2016
Diese Informationen werten sie dann mit Blick auf Verbesserungen für das eigene Unternehmen aus. Das kann innerbetriebliche Abläufe und effizientere Kostenstrukturen betreffen, aber ebenso Geschäftsbeziehungen sowie die Kunden- und Lieferantenbeziehungen. BI-Analysten sind keine Einzelkämpfer, sie arbeiten vielmehr in einem Spezialistenteam oder der entsprechenden Abteilung eines Unternehmens. Ihr Aufgabenbereich beinhaltet die Konzeption, Entwicklung oder Weiterentwicklung, Überwachung und Steuerung von BI-Anwendungen und IT-Systemen. Data analyst ausbildung. Außerdem bilden sie eine zentrale Schnittstelle zu externen Beratern, denn sie können komplexe betriebliche Abläufe analysieren und so in BI- oder Big-Data-Projekten einen wichtigen Beitrag zum Gelingen des Vorhabens leisten. Weiterhin beobachten sie die Entwicklungen im Markt, pflegen die Kontakte zu Softwareherstellern und steuern die Pflege der Produktprofile. Auch in Entwicklerteams finden BI-Analysten ihren Platz. Hier verfolgen sie, wo und mit welchen Mitteln Daten gespeichert werden und wie sie verwendet werden können.
Beschreibung des Seminars Jede wichtige Unternehmensentscheidung wird durch entsprechend aufbereitete Daten unterstützt: Die zu Reports verdichteten Daten ermöglichen Unternehmen fundierte Entscheidungen zu treffen. Es ist dabei die Aufgabe von Data-Analysten, die relevanten Daten und ihre Beziehung untereinander zu erkennen, die Daten aufzubereiten und in Form von übersichtlichen Reports zur Verfügung zu stellen. Wenn eine analytische Denk- und Vorgehensweise zu Ihren beruflichen Stärken zählt und Sie sich für Statistik interessieren, ist der Kurs "Junior-Data-Analyst/-in" genau passend für Sie! Die Inhalte stehen sowohl als Online-Kurs als auch als Lehrbuch zum Selbststudium zur Verfügung. Die einzelnen Konzepte werden Schritt für Schritt aufeinander aufbauend in kleinen, überschaubaren Wissensbausteinen/Kapiteln vermittelt. Nach Bestehen der vorgegebenen Online-Abschlusstests und Präsenzklausuren erhalten die Teilnehmer ein qualifiziertes Hochschulzertifikat der Fachhochschule Dortmund.
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