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Könnte nun also die Stunde einer deutschen Ingenieurs-Mentalität in der Softwarebranche schlagen? Viel günstiger geworden ist in der jüngeren Zeit zudem die Genomsequenzierung. M.U.T. - Mensch und Technik im Wandel | Im Fokus: Der Faktor Mensch. Dies wiederum könnte den Weg in die personalisierte Medizin öffnen. Es wird prognostiziert, dass bis zum Jahr 2025 bis zu 2 Milliarden Menschen ihr Genom sequenziert haben werden. Ein paar forschende deutsche Pharmaunternehmen gibt es ja noch. Werden vielleicht auch hier bald die Karten neu gemischt? Jedenfalls ergeben sich neue unternehmerische Chancen.
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Jan Balcke, Diplom-Ökonom, leitet das transnationale und divisionsübergreifende Projekt Human Relations 4. 0 bei Airbus Commercial. Zuvor war er als Ausbildungsleiter sowie Assistent der Geschäftsführung tätig. Vor seiner Zeit bei Airbus hat er u. a. als Strategie-Berater gearbeitet. Sieben Jahre war er Mitglied des Hamburger Landesparlaments. Technik im wandel. Sehr geehrter Herr Balcke, was verstehen Sie unter «Learning Innovation» oder «Innovation im Bereich Lernen»? Welche Rolle spielt dies bei Airbus? Der Begriff ‹Learning Innovation› bedarf einer Einordnung hinsichtlich des konkreten Kontext-Bezugs. Für meinen Verantwortungs- und Wirkungsbereich im Aviation-Business bewegen wir uns in einem sehr stark von manueller Arbeit geprägten Industriezweig. Der Unterschied zur Automotive-Industry beispielsweise, wird alleine schon durch die Zahlen der jährlichen Auslieferungen deutlich: Während Airbus ca. 800 Flugzeuge an seine Kunden ausliefert, bewegen wir uns im B2C-Bereich in einer Grössenordnung von mehreren Millionen PKW.
Der hohe Anteil in der IKT-Branche ergibt sich auch daher, dass sie nicht nur Nutzerinnen und Nutzer von KI für eigene Produkte und Prozesse sind, sondern KI -Lösungen für andere Branchen entwickeln und implementieren. Technik im wandel se. Unternehmen, die KI einsetzen, nutzen die Künstliche Intelligenz am häufigsten als angebotene Produkte und Dienstleistungen sowie für die Automatisierung von internen Prozessen. Weitere Anwendungsgebiete sind die Datenanalyse und die Kundenkommunikation. Wie die KI -Nutzung in der Praxis aussehen kann, lässt sich beispielsweise für Produktionsstätten, den Einzelhandel, Anwaltskanzleien und weitere Bereiche hier nachlesen. Weiterführende Links zu Künstlicher Intelligenz (KI):